Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Turizm Fakültesi
  2. Gastronomi ve Mutfak Sanatları Bölümü
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Gastronomide Yapay Zeka
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 12/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
GMS220 - Gastronomide Yapay Zeka IV.Yarıyıl 2 +2 5.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları ÖĞR. GÖR. SERKAN OLGAÇ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Yok
Önerilen Dersler -
Önerilen Kaynaklar -Ivanov, S., & Webster, C. (2020). Robots, Artificial Intelligence and Service Automation in Travel, Tourism and Hospitality. Emerald Publishing.-Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.-Buhalis, D., & Leung, R. (2018). Smart hospitality – Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management.-Mariani, M., Baggio, R., Fuchs, M., & Höepken, W. (2018). Business Intelligence and Big Data in Hospitality and Tourism. Routledge.-Sarkar, P., et al. (2025). Artificial intelligence in digital gastronomy. Academic Press.-Vittal, A. G. (2025). AI in the food and beverage industry. CRC Press.-Zahoor, I., Wani, S. M., & Ganaie, M. S. (Eds.). (2025). Artificial intelligence in the food industry: Enhancing quality and safety. Routledge.-Say, C. (2018). 50 soruda yapay zekâ. Bilim ve Gelecek Kitaplığı.
Staj & Uygulama yok
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Dersin tanıtımı ve gastronomi sektöründe dijital dönüşüm
2. hafta Yapay zekâ kavramı ve temel özellikleri
3. hafta Gastronomide veri ve tüketici davranışı
4. hafta Yapay zekâ ile tarif ve menü fikirleri geliştirme
5. hafta Yapay zekâ ile gastronomi içerik üretimi
6. hafta Müşteri yorumlarının incelenmesi ve duygu analizi
7. hafta Restoran işletmelerinde yapay zekâ uygulamaları
8. hafta Ara Sınav proje çalışması
9. hafta Talep tahmini ve restoran planlaması
10. hafta Kişiselleştirilmiş yemek ve menü önerileri
11. hafta Yapay zekâ ile görsel üretimi ve gastronomi pazarlaması
12. hafta Gastronomi deneyimi tasarımı ve dijital uygulamalar
13. hafta Yapay zekâ kullanımının etik boyutları
14. hafta Final proje sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri